- Качество и объективность оценки. Автор подчеркивает важность профессионального подхода к оценке программ и проектов, включая использование научно обоснованных методов и инструментов. Он акцентирует внимание на необходимости комплексного анализа, который учитывает как количественные, так и качественные аспекты.
- Этика и ответственность. Вопросы этики занимают центральное место в подходе автора. Он подчеркивает необходимость соблюдения профессиональных стандартов, корректного формулирования выводов и рекомендаций, а также ответственности за последствия оценки, особенно в социальной сфере, где результаты могут напрямую влиять на благополучие людей.
- Ориентированность на реальный результат. Автор акцентирует внимание на том, что оценка должна быть направлена на измерение реального влияния программ на жизнь людей, а не ограничиваться формальными показателями. Это включает эмпирическую оценку, которая помогает понять, как программы меняют социальные условия.
- Инновации и технологии. Автор активно исследует возможности использования инновационных подходов, таких как искусственный интеллект, для повышения эффективности и точности оценки. Он подчеркивает важность адаптации к современным вызовам и внедрения технологий, которые могут улучшить процесс анализа данных и интерпретации результатов.
- Обучение и развитие. Автор уделяет большое внимание обучению специалистов в области оценки, включая использование принципов андрагогики. Он подчеркивает, что обучение должно быть ориентировано на практическое применение знаний и навыков, что особенно важно для оценки социальных программ.
- Справедливость и инклюзивность. Важным аспектом является учет мнений и потребностей различных заинтересованных сторон, включая целевые группы, экспертов и организаторов программ. Автор подчеркивает необходимость справедливого подхода, который учитывает разнообразие контекстов и голосов.
- Прозрачность и честность. Прозрачность в процессе оценки и честное информирование о методах, результатах и ограничениях оценки являются важными принципами. Это особенно актуально в социальной сфере, где доверие участников и заинтересованных сторон имеет ключевое значение.
- Системный подход. Автор рассматривает оценку как часть более широкого процесса управления проектами и программами. Он подчеркивает важность системного мышления, которое позволяет учитывать взаимосвязи между различными элементами программы и ее окружением.
вторник, 18 февраля 2025 г.
Ценности автора блога
пятница, 7 февраля 2025 г.
Школа оценки-2025
четверг, 23 января 2025 г.
Экспертиза заявок: какие сложности возникают у грантодающих организаций и операторов грантовых конкурсов
Качество работы экспертов. Качество оценки заявки не всегда высокое. Причины могут быть разными, включая перегрузку экспертов. Есть проблема субъективизма и личных предпочтений относительно темы заявки, предлагаемых в ней подходов. Иногда отношение эксперта к организации-заявителю играет решающую роль в оценке заявки. Не всем экспертам удается сохранить непредвзятость: бывают среди них «добрые» и «злые», и оценки получаются крайние - либо «супер», либо «никуда не годится». Не всегда экспертам хватает специфических знаний, необходимых для комплексной оценки заявки по всем критериям (например, для оценки бизнес-процессов).
Качество экспертных заключений. Не всегда из комментариев можно понять обоснование оценки и логику вынесения суждения по заявке. При этом комментарии могут быть и слишком короткие, и слишком пространные. Иногда эксперты грешат многократным использованием шаблонных фраз.
Со-настройка экспертов и организаторов конкурса. Не всегда и не всем экспертам удается уловить и принять во внимание приоритеты конкурса и ценности донора. Бывает, что они опираются на опыт своей работы в других конкурсах с другими донорами. Иногда невнимательно относятся к рекомендациям, не приходят на обучение или организационные встречи.
Критерии оценки. Разработка критериев оценки заявок – сложная и ресурсоемкая задача. Не всегда организаторам грантового конкурса удается ее решить безупречно. Бывают случаи, когда критерии оценки допускают множественные интерпретации. Бывает, что при, казалось бы, хорошо проработанных критериях и шкалах комментарии экспертов близки, а оценки сильно отличаются. Формальные критерии не всегда позволяют отсеивать «красивые» заявки, которые соответствуют всем формальным требованиям, но за которыми де-факто нет содержания.
Этика работы экспертов. Не всегда комментарии формулируются корректно и профессионально. Редко, но бывает, что эксперты не сообщают о конфликте интересов, и это очень сложно отследить. Некоторые эксперты допускают информирование знакомых заявителей о том, кто что сказал про их заявки на экспертном совете. Иногда эксперты избегают важных содержательных комментариев, которые могут раскрыть их личность для заявителя.
Деловая культура экспертов. Случаются проявления необязательности: несоблюдение сроков, небрежное отношение к оформлению документов (включая договоры), задержки в коммуникации.
Подбор экспертов. Найти достаточное количество квалифицированных экспертов непросто. Особенно, если такая необходимость возникает неожиданно (число заявок оказывается значительно больше, чем ожидалось). Особенно большая проблема с поиском экспертов в малых городах. Проблема осложняется необходимостью ротации экспертов. Период ротации – отдельная важная тема.
Организационно-технические вопросы. Контроль работы экспертов (сложно организовать). Оплата экспертов (бюджет ограничен). Технические проблемы – интерфейс, устойчивость связи.
Степень проработанности замысла конкурса и конкурсной документации (это замечание от оператора грантовых конкурсов). Шаблоны заявок не всегда соотносятся со спецификой конкурса и его целями. Не всегда понятна цель конкретного конкурса.
пятница, 17 января 2025 г.
Кодекс этики в сфере ИИ
Альянс объединяет ведущие технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения искусственного интеллекта в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса. Миссия Альянса: «Быть центром развития искусственного интеллекта в России и обеспечивать технологическое лидерство нашей страны и компанийучастников Альянса на глобальном технологическом рынке».
Основные положения (разделы) Кодекса:
- Главный приоритет развития технологий ии в защите интересов и прав людей и отдельного человека.
- Необходимо осознавать ответственность при создании и использовании ИИ.
- Ответственность за последствия применения систем ИИ всегда несет человек.
- Технологии ИИ нужно применять по назначению и внедрять там, где это принесёт пользу людям.
- Интересы развития технологий ИИ выше интересов конкуренции.
- Важна максимальная прозрачность и правдивость в информировании об уровне развития технологий ИИ, их возможностях и рисках.
четверг, 16 января 2025 г.
Принципы андрагогики и оценка обучающих программ
Ниже приведены базовые положения андрагогики, которые, конечно же, можно принимать во внимание при оценке программ и проектов, включающих обучение взрослых, а также при планировании и проведении обучения оценке.
- Обучающемуся принадлежит ведущая роль в процессе своего обучения (потому он обучающийся, а не обучаемый).
- Взрослый обучающийся стремится к самореализации, к самостоятельности, к самоуправлению и осознаёт себя таковым.
- Взрослый обучающийся обладает жизненным (бытовым, социальным, профессиональным) опытом, который может быть использован в качестве важного источника обучения как его самого, так и его коллег.
- Взрослый человек обучается для решения важной жизненной проблемы и достижения конкретной цели.
- Взрослый обучающийся рассчитывает на безотлагательное применение полученных в ходе обучения умений, навыков, знаний и качеств.
- Учебная деятельность взрослого обучающегося в значительной степени определяется временными, пространственными, бытовыми, профессиональными, социальными факторами, которые либо ограничивают, либо способствуют процессу обучения.
- Процесс обучения взрослого обучающегося организован в виде совместной деятельности обучающегося и обучающего на всех его этапах: планирования, реализации, оценивания и, в определённой мере, коррекции.
Русскоязычных публикаций по андрагогике на русском языке много. Среди них не только блоги и электронные статьи, но и книги, обложки которых использованы в качестве иллюстрации к данной публикации.
четверг, 9 января 2025 г.
"Не по бумагам"
пятница, 27 декабря 2024 г.
Самые популярные публикации в блоге в 2024 году и планы на 2025
Самыми популярными и получившими наибольшее число положительных реакций оказались следующие:
Все три темы планирую развивать в следующем году:
- С новосибирским ИнАЦентром готовим онлайновый семинар по системному мышлению.
- С БФ «Абсолют-Помощь» продолжим обсуждать теорию уязвимости и возможные совместные публикации. Тема интересная и важная!
- Обязательно сделаю новый вариант чек-листа для анкеты.
Читателей блога от всей души поздравляю с наступающим Новым годом! Картинку сгенерировал с помощью нейросети «Шедеврум».
понедельник, 16 декабря 2024 г.
Оценка, готовая к будущему
Сообщество оценщиков Южной Азии (CoE-SA) и Ассоциация оценки Бутана (EAB) в сотрудничестве с правительством Бутана проведут Конклав оценки 2025: "Оценка, готовая к будущему: интеграция голосов и локализация оценки для глобального воздействия" с 27 по 30 мая 2025 года в отеле Пемака, Тхимпху, Бутан.
Ключевым моментом Конклава оценки станет Саммит будущего оценки, организованный в сотрудничестве с программой Eval4Action и ее сопредседателями: Независимым оценочным офисом Фонда народонаселения ООН (UNFPA), Глобальной сетью EvalYouth, Глобальным парламентским форумом по оценке (GPFE), а также Международной организацией по сотрудничеству в области оценки (IOCE).
Цели Конклава оценки 2025:
- Увеличить разнообразие голосов и локализовать практики оценки для контекстуальной актуальности.
- Способствовать справедливым и инклюзивным изменениям.
- Исследовать будущее оценки через инновации и технологии.
- Решать современные и вновь возникающие проблемы.
- Укреплять потенциал в сфере оценки через образование и обучение.
- Укреплять роль молодежи в оценке и адвокации.
- Укреплять глобальное и региональное сотрудничество.
четверг, 12 декабря 2024 г.
Результаты обсуждения использования ИИ в оценке
Экспертная оценка
Нравится:
- Анализ данных: ИИ может анализировать фрагменты заявок и выделять важные элементы, которые могут быть упущены при традиционном анализе.
- Создание специализированных систем: Возможность разработки собственных обучающих моделей и алгоритмов.
- Снижение нагрузки: Уменьшение нагрузки на сотрудников НКО, что способствует экономии ресурсов.
- Обучение: Эксперты могут накапливать опыт использования ИИ, что улучшает качество экспертизы.
Беспокоит:
- Качество экспертизы: Сомнения в том, что ИИ сможет адекватно оценить заявки в целом.
- Неопределенность результатов: Возможность упустить важные нюансы и контекст.
- Этические вопросы: Проблемы с прозрачностью алгоритмов и ответственностью за результаты.
- Зависимость от технологий: Опасения по поводу недостатка опыта в использовании ИИ.
Эмпирическая оценка
Нравится:
- Обработка больших объемов данных: ИИ способен эффективно обрабатывать текстовые данные и аудиоинтервью.
- Анализ количественных данных: Возможность использования заданных алгоритмов для анализа данных.
- Скорость анализа: Быстрый анализ данных, что позволяет сократить время на обработку.
Беспокоит:
- Субъективность анализа: Неясные модели субъективности, которые могут влиять на результаты.
- Пропуски в данных: Возможность упустить важные аспекты или группы результатов.
- Проблемы с интерпретацией: Необходимость четкого формулирования вопросов для получения качественной информации.
Индикаторная оценка
Нравится:
- Разработка индикаторов: ИИ может разрабатывать индикаторы на основе описания результатов проектов.
- Доступ к базам данных: Возможность изучения спектра индикаторов для конкретных случаев.
- Снижение нагрузки на сотрудников: Упрощение процесса оценки с помощью автоматизации.
Беспокоит:
- Валидность индикаторов: Сомнения в точности и валидности разработанных индикаторов.
- Контекстуализация: Вопросы о том, как ИИ учитывает контекст проекта при разработке индикаторов.
- Формальный подход: Опасения по поводу издержек формального подхода к оценке, который может не учитывать качественные показатели.
среда, 11 декабря 2024 г.
Учебники по искусственному интеллекту для школьников
А сегодня такая вот новость: "В России выпустили первые учебные пособия "Искусственный интеллект" для 5-9 классов, которые включают цифровое дополнение с сервисами генеративного искусственного интеллекта GigaChat и Kandinsky и соответствуют федеральной рабочей программе одноимённого курса по внеурочной деятельности". Говорят, что в помощь учителям "Просвещение" готовит бесплатный мини-курс.


