Сегодня начались занятия в Институте оценки (США) в онлайновом формате. За неделю предлагается 8 курсов, 3 из которых посвящены использованию ИИ в оценке. Предлагаю ниже названия и описания этих трех курсов.
Оценка программ с помощью искусственного интеллекта: от административных данных к автоматизированным инсайтам (3 дня)
Практический курс для специалистов, желающих использовать ИИ и машинное обучение в оценке программ, особенно при работе с административными данными. Основа курса — автоматизация процессов оценки, применение визуальной платформы KNIME (не требует навыков программирования) для каузального моделирования, анализа структурированных и неструктурированных данных, а также извлечения качественных инсайтов с помощью больших языковых моделей. Курс рассчитан на опытных оценщиков и даёт навыки преобразования данных, проведения каузального анализа и автоматизации оценочных процедур.
Анализ и представление данных с помощью искусственного интеллекта: практическое введение (2 дня)
Курс посвящён применению инструментов ИИ на всех этапах работы с данными — от обзора литературы и проектирования исследований до анализа, визуализации и подготовке отчётов. Участники изучат методы очистки и исследования данных с помощью ИИ, автоматизации статистических анализов, улучшения визуализаций и создания отчётов. Особое внимание уделяется критической оценке результатов, полученных с помощью ИИ, и типичным ошибкам, которых следует избегать. Курс нацелен на специалистов, знакомых с основами статистики, которые хотят интегрировать ИИ в свою профессиональную деятельность.
Лидерство нового поколения для специалистов по оценке: использование инструментов искусственного интеллекта для развития лидерских качеств (2 дня)
Курс ориентирован на развитие лидерских навыков у специалистов в области оценки с помощью современных ИИ-инструментов. В процессе обучения рассматриваются индивидуализированные траектории развития, поддержка принятия управленческих решений, освоение новых компетенций и формирование стиля современного лидера-оценщика с учётом вызовов быстро меняющейся профессиональной среды. Уделяется внимание персонализированному обучению, аналитике и внедрению инноваций в управлении командой и проектами с опорой на ИИ.
