Книга действительно необычная, поскольку автор подробно рассматривает негативные эффекты чрезмерного увлечения показателями. Вот перечень типичных ошибок, возникающих в результате, по мнению автора (особо отмечу, что речь, конечно же, идет о США):
- Измерение того, что легче всего измерить. То, что легче всего измерить, редко бывает самым важным.
- Измерение простого, когда желаемый результат сложен. Фокусирование на измерении результатов, связанных только с одной целью, часто вводит в заблуждение.
- Измерение вклада, а не результатов. Измеряем объем использованных ресурсов, а не полученные результаты.
- Снижение качества информации из-за стандартизации. Информация становится более достоверной и определенной, чем на самом деле.
- Снятие сливок. К примеру, исполнители отдают предпочтение клиентам с менее сложными проблемами. Вероятность успешного решения проблемы в этом случае возрастает.
- Улучшение показателей за счет снижения стандартов. Снижение стандартов - один из способов улучшения результатов.
- Улучшение показателей путем исключения или искажения данных. Например, полиция может "снижать" уровень преступности, переквалифицируя тяжкие преступления в мелкие правонарушения.
- Подтасовка. Частота этого явления растет в прямой зависимости от значимости показателей. Например, в ответ на закон, повысивший значимость результатов тестирования знаний учащихся, учителя и директора школ во многих городах стали изменять ответы учащихся на тесты.
Комментариев нет:
Отправить комментарий