Отличия оценки программ от исследования хорошо известны: методы используются одни и те же, но это разные жанры. Исследования ориентированы на получение нового знания, а оценка – на поддержку принятия решений. При этом результаты некоторых исследований могут очень пригодиться при проведении оценки.
Рассмотрим пример.
Допустим, вы проводите оценку программы, связанной с развитием взаимодействий между людьми или организациями. Анализ взаимодействий показал (использована методика Social Network Analysis), что существует группа, взаимодействия внутри которой намного интенсивнее, чем взаимодействия между остальными участниками данной социальной сети – как показано на рисунке. Вероятно, на основе полученных данных вы сможете объяснить, почему так получилось в данном случае. Но хорошо это или плохо? Можно ли что-то сказать о перспективах развития данной социальной сети? Здесь на помощь может прийти теория развития социальных сетей, предложенная Кребсом и Холи (Krebs, Valdis & Holley, June. (2006). Building smart communities through network weaving. Appalachian Center for Economic Networks.). Данная теория говорит о том, что конфигурация «ядро – периферия», представленная на рисунке, является признаком высокого уровня развития социальной сети и свидетельствует о её устойчивости.
Точно так же результаты исследований в сфере внедрения инноваций могут оказаться полезными при оценке инновационных программ (
см. здесь), результаты исследований в сфере организационного развития – при оценке программ развития организаций, результаты психологических исследований – при оценке программ психологической помощи и т.д. Научное знание может быть полезно для осмысления результатов оценки конкретной программы.
Комментариев нет:
Отправить комментарий